Weekly Reflection 24#2: 强风吹拂

本篇是对2024-01-07 到 2024-01-13 这周生活的记录与思考。

强风吹拂

周日下午难得出了太阳，于是出去在冬日跑了 2024 的第一次步。 受到 running_page 项目的启发，决定重新下回 Nike Running Club——这是自己第一个使用的跑步 app，在大学时跑的人生第一个 10 km，就是用这个 app。当它去年决定退出中国时，我还备份了自己的数据，虽然现在已经忘记备份到哪里了:( 但当自己重新下回 app 时，惊喜地发现之前的跑步记录都还在，于是今年更没有理由放弃跑步了。

虽然知道窗外的太阳是假的，并不能提供什么热量，但是自己还是低估了荷兰的冬日寒风，选择穿了透气性还不错的衣服。我选择了 2 公里的距离，但是在跑步的过程中产生的热量，全部被风吹走了，身上完全热不起来，自己想通过提速而发热的努力也最终失败，在外的双手逐渐失温，指尖冰凉。在结束跑步的时候，当想要操作手机结束 app 的跑步记录，手指都有些僵硬。

这就是我对新年冬天的体验，而所有寒冷，也在回家后的一场热水澡后，化成舒缓的氤氲水汽。在洗完澡后，突然想到 1 月是箱根驿传的时间，我记得去年在国内的时候，还看到有直播源。可惜的是，今年的箱根驿传已经在 1 月 3 日结束了，在今年这第100届箱根驿传上，青山学院大学夺冠，并刷新了赛事记录，真是美好啊。自己了解这个赛事也是因为《强风吹拂》，虽然这本书有“燃”这个标签，自己也被其中的热血感染，但是时至今日，自己想到这本书时，感受到的只有跑者在强风吹拂中的轻盈。村上春树在《当我谈跑步时我谈些什么》说“正是因为不想跑，所以更要去跑，这是长跑者的思维方式。”，跑步吸引我的也是这点，很多时候最大的困难只是迈出第一步：每次自己想偷懒不去跑步的时候，就想着只跑个 1 公里，但结果往往可以跑到 5 公里或更远，而且越跑越轻盈。

SDG Challenge

这周 SDG Challenge 正式开始。在 Kick-off Online Meeting 上，我发现在这次的 5 个 partner 中，我只认识自己 Team 所属的 IBM。 第二天起床准备赶车参加 Inhouse Sprint 时，外面天都没有亮。在等车时还遇到了公交车晚点，自己匆匆赶去另一个站台等车，才没有近一步延误行程。到达阿姆后，又因为 Metro 延误，自己错过了公交摆渡车，只能步行到 IBM。在 IBM，接待的人握手之后，惊讶于我没有戴手套，我这个时候才发现自己在荷兰骑车太久了，已经缺乏了步行出门装的常识。

在 IBM Netherlands，我才知道 IBM 还有 Consulting 这条业务线，这次过来和我们讨论的也全部都是这条线的人员。在一整天的活动中，我们讨论了海运的 sustainability 。我了解到海运运送了全球 40% 的能源和超市中 80% 的百货，因此，海运也直接影响了全球经济和供应链的稳定。然而，这些仅仅发生在海洋中的旅程，却鲜为终端消费者所知。虽然一些头部公司已经发起并推动旨在低碳化海运的 cozev 标准，但是 sustainability 的议题，尚未由社会传导至海运领域。

推动海运的 sustainability 需要独特的融资方案，但是目前获取融资存在以下问题：

• 银行需要对底层资产的掌握，但是货船在离港后失去网路通信，无法同步传输的数据会造成不确定性
• 同时，数据采集方面也会是一个困难的过程，为货船布置传感器需要成本，而且在确定采集怎样的数据，以及 data integration 上，都还需要探索出统一的标准。
• 此外，货船在平均的生命周期为 20 年，在 20 年后，如何提升货船的 residual value，并以一种可持续化的方式报废或再利用货船，成为新的挑战。

海洋相关的故事让我着迷：海洋文明的发源，纷繁的洋流对历史和地理的塑造、大航海时代游戏中对世界的探索，都激发着我的好奇心。而这次通过海洋来观察当代和未来社会，可能也会提供有趣的视角和故事。

生活

剧集

这周和 熊小花 把 请回答1988 看了一半，上周我们在感慨剧集对上世纪的还原，这周我们在惊讶编剧对细腻亲情的把握，尤其是父母和子女之间复杂微妙的感情。虽然我可以猜透编剧在泪点的小套路，但每次都还是会骗到，应该是总能在这部剧中找到自己和家人生活的影子，而这种微小的片段，可以跨越 8000 公里将我和家人连接。

捕虫堇或米开朗基罗

有天下午天气太好了，我和 熊小花 出门散了步，路上还见到了寒风中看起来畏畏缩缩的羊和马。我们的目的地是一家大型园艺店，里面放置了各种花和园艺用具。我们给龟背竹挑选了一个固定它枝干的杆子，回家的路上，还从奥斯汀，伍尔夫，米开朗基罗中，选定了 米开朗基罗 作为家中捕虫堇的名字。

Data Science

这周继续在 Datacamp 上继续 Data Scientist Professional with Python 的 Track,本周完成了 Introduction to Data Visualization with Matplotlib 的课程，主要学习了：

• 绘制基础的 histogram, scatter plot, bar plots, boxplots
• 使用两个 Y 轴绘制两种不同类型的图
• 存储图像的正确方法，而不仅仅是在 jupyter notebook 中，右键另存为。
• 还学习了如何使用 yfinance 加载上市公司的交易数据

本周的学习笔记更新在 8_Introduction_to_Data_Visualization_with_Matplotlib

实习

在完成最后一轮面试后，收到了拒信。在完成了 4 轮测试后，得到这样的结果自己自然还是有些失望，不过起码验证了自己之前选择的 financial risk management 的职业方向，也发现了自己在职场英语的交流上仍存在一些需要提高的地方。接下来需要规划下 master 的课程安排，腾出时间在下半年找实习。

输出

过去的一周，写了一篇 weekly reflection 和 学习的文章 Exploring CDF vs PPF in SciPy: Understanding Probability Functions，虽然写的过程充满了逐渐拾起表达能力的不适感，在好久没有写作之后，有这样的开始自己感觉还是很满意。

在写文章的过程中，发现目前自己博客网站使用的模版，竟然不支持 Math typesetting，于是研究了一下午，将 Katex 集成到了网站中。

另外，自己在上周开始做 Django in Action 的 Review，但是进度不及预期，上周一共只完成了 3 章，这一周是最后一周了，需要赶下进度。

阅读

《不得贪胜》

受到 请回答1988 的影响，对剧中阿泽的原型—李昌镐有了好奇。在等打印机的间隙，读了他的自传——《不得贪胜》的第一章。 这本自传的书名来自于“围棋十诀”：

《围棋十诀》的第一条戒律便是“不得贪胜”。 其意思便是字面上的“越是对胜利存有贪念，越得不到胜利”。但是作者之所以最初会煞费苦心把这一条放在《围棋十诀》的第一位，是因为他先知先觉地意识到“不得贪胜”的深刻性不仅仅停留在字面的理解上。它是统领其余九条的总纲领，是具有普世价值的人生指南。

这种领悟也贯穿了享有“石佛”称号的李昌镐的职业生涯，沉稳但精准。李昌镐在书中说围棋更多是对某种“艺道”的追求，诸如磨练心性、增强耐性、提升修养。而他也观察到，享受这种更加高层次的乐趣的，往往是真正放下胜负欲的业余棋手居多。职业棋手往往更加在意胜负和其背后的奖金，所以不能像业余棋手一样，想象到更加宽广的世界。

这样的感受和自己之前下国际象棋的经验类似。在平时，自己还是很喜欢解决国际象棋中的谜题，找到当前局面的最佳解法。然而，当自己真的下棋时，就会过于在于在意自己的积分和排名，然后就在这种额外的压力下出现一连串的失误。 李昌镐之后近一步将这种体验推广至人生层面：

人生的目标自然是“求胜”，但是对目标过于执著，就会让我们心浮气躁、视野狭窄、思维僵化。 “不得贪胜”并不是让我们放弃“求胜”之心，而是要我们时刻保持头脑冷静，避开各种诱惑，认清自己，从而发挥自己最大的潜能。

买椟还珠的故事大家都耳熟能详，但在人生中真正能超越具体的目标，享受过程的人，才是少数吧。

《Chip War》

这周读完了《Chip War》 的 Part 1。

本来以为这会是一本充满了晦涩半导体术语的书，但是整体读下来，阅读体验意外的好。读到目前为止，与其说这是一本讲述芯片行业历史的书，不如说是一本讲述创新历史的书。作者从人类对“计算”这一需求产生的历史说起，在冷战这样的背景下，串联起计算单元的演变：人类->晶体管->集成电路。

诚然，半导体产业的爆发有赖于那些创新理论，但真正将半导体从军用市场引入民用市场，却是一个个性格强烈的个人：Fairchild Semiconductor 的 Robert Noyce，Texas Instruments 的 Morris Chang 和 Mary Anne Potter 等等。他们帮助实现了芯片实现理论到量产飞跃，并不断降低成本、提高良品率。

In the mid-1960s, Fairchild chips that previously sold for $20 were cut to$2. At times Fairchild even sold products below manufacturing cost, hoping to convince more customers to try them.

这其中每一步的飞跃，都是难以复现的创新。之前有一本书叫做《为什么伟大不能被计划》，读到目前，我想的问题的答案：

• 首先在于创新是一种输入和输出都不确定的产物，但是制定计划往往要求对输入和输出的双向控制，这种矛盾让计划本身是反创新的；
• 另外，创新本身就代表着对现存框架的否定，所以在一个既有的思考框架和环境中，创造出一个打破这个环境本身的产物，Marshall McLuhan 有一句话某种程度上揭示了这种窘境：

  “We don’t know who discovered water, but we know it wasn’t the fish.”

Weekly Gems

音乐

这周还在 Spotify 上找到了电影的原声，有一天我们把它当作工作的背景音乐。

Data Science

之前注册了 FRED 的数据接口，可以获取美国最新和历史的经济数据，之后如果自己 master thesis 要做 financial risk management方向的，会需要从这里找数据集。

Code

• Git 是一项非常有用的工具，虽然自己从未搞懂如何处理 merger conflict。这周我发现 freecodecamp 出了一本 Gitting Things Done – A Visual and Practical Guide to Git [Full Book]，应该会是一份很不错的学习指南。

• 100-Days-Of-ML-Code 可以当作自己之后进入机器学习领域后的练手项目。